摘要：数据中心是我国大型电力用户，其功耗约占全社会的2%。数据中心功耗高的主要部分是照明系统。如果不采取有效的控制措施来控制照明系统的能耗，将增加数据中心的运行和维护成本，甚至在严重情况下破坏环境。为了控制数据中心的能耗，本文以数据中心的照明系统为切入点，研究了照明系统的不同照明方案（包括传统照明系统、检测照明系统和智能照明系统方案1和方案2），并从多个角度比较了照明系统的应用效果*最终确定，智能照明系统方案2更适合数据中心，可以促进数据中心的节能降耗。
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在我国能源短缺不断恶化的背景下，数据中心照明系统容易造成能源浪费，降低照明系统能耗逐渐受到社会的关注。智能照明系统是一种基于多种先进手段的照明系统，可以科学控制照明，降低照明系统产生的能耗，保证数据中心的整体效益。为了提高智能照明系统的应用效果，应深入研究系统，科学建设智能照明系统，满足数据中心的照明需求，促进社会经济的可持续发展。
传统照明系统使用照明配电箱和照明开关来控制灯具。在数据中心的机房中，灯具通常与机柜布局相结合，并将灯具排列在冷通道和热通道中。通常，考虑到照明灯具在控制和路线方面的需要，大多数工作人员在设置数据中心机房照明时选择1路灯共用断路器和按钮开关。在传统照明系统的照明配电箱中，总断路器将控制房间内所有灯具的供电，按钮开关和分支开关将控制1路或多路灯。
检测照明系统可以在原照明配电模式的基础上引入相应的控制器和传感器。检测照明系统可分为手动模式和自动模式。在实际应用中，如果控制器处于自动模式，传感器将接收信号，控制器将在接收信号后选择是否打开灯。工作人员不需要使用按钮开关灯[1]来设置控制器和传感器的逻辑控制灯。如果控制器处于手动模式，传感器将无法参与照明系统的运行过程，灯的开关需要通过按钮进行控制。
智能照明系统可以充分结合网络技术、传感器技术和智能控制技术，深入挖掘不同技术的核心价值，控制照明灯具，全面提高节能效果，确保数据中心的整体效益。通过对市场的分析，我们可以发现，大多数更成熟的智能照明系统都具有工作模式管理、能源管理和远程操作等功能，并具有良好的应用效果。
智能照明系统方案1如图1所示。方案1使用PoE交换机将能量传输到传感器，并在传感器传输和探测信号的过程中继续为灯具供电，以满足其对电能的需求。信号被PoE交换机接收后，设备将根据自己的工作模式对灯具进行科学控制，存储和分析所有灯具的运行信息，并实现阈值报警。智能照明系统可以连接到数据中心的电力环境监测系统，从而保证员工的统一管理基础设施。
在实际应用中，应综合考虑后设置*低照度。如果机房内没有人，照度应控制在正常照度的1/5；当人员进入传感器范围时，应确保灯具的照度转换为正常值；离开传感器范围后的1min将灯具的照度自动转换为正常照度的1/5。
智能照明系统方案2如图2所示。方案2结合图1。智能照明系统方案1是安全系统。在实际应用中，系统中的红外摄像头可以调查内部人员的移动信息，并发送可以打开灯的信号。动态环境监测系统可以根据需要传输信号，使信号到达相应的控制箱。控制箱可以打开相应区域的灯，结合信号的具体内容；当人员不在该区域移动时，控制箱将关闭该区域的灯。智能照明系统利用现有的数据中心系统，为跨系统组合提供支持，提高系统的智能化程度，合理控制成本，减少资源浪费。咨询请联系王金晶，女 , 现任职于安科瑞电气股份有限公司上海总部 , acrelmoon
照明系统在数据中心起着重要的作用，但一些工作人员并没有正确理解照明系统的重要性。为了帮助工作人员对照明系统形成正确的认识，提高照明系统的科学合理性，实现能耗控制，本文对不同照明系统的应用进行了研究、分析和比较。数据中心的照明系统主要包括日常照明和应急照明。其中，日常照明可以使用市政电源；应急照明可以使用自己的备用电源，并在电源故障时保持良好的工作状态。在本文的研究中，四个机房的照明系统由10个道路照明[2]组成。
传统照明系统、检测照明系统和智能照明系统方案2均采用220V市电供电，但也存在差异。检测照明系统中有控制器和传感器。通过使用控制器和传感器，保证照明系统电源的开启和关闭。在紧急情况下，工作人员将手动控制照明电源；在智能照明系统方案2中，灯具可以使用配电箱和增加控制模块，以确保灯具处于正常工作状态。
在智能照明系统方案1中，所有灯具都可以与相应的电源系统建立联系，并使用开关实现正常供电的目的。当主机电源与开关建立联系时，系统各部分将保持在管理范围内，成为综合布线的组成部分。
除智能照明系统方案1外，其他系统可以通过UPS（日常照明使用市政电力）供电，显著提高了供电系统的复杂性；应急和日常生活照明可以通过UPS供电，供电系统不复杂，但UPS容量足够大。
智能照明系统方案1有多个组成部分，主要包括管理平台、网络和传感器，对设计要求高，复杂性高；智能照明系统方案2的组成主要包括联动调试安全照明系统，依赖安全系统信号，调试操作难度高；传感器和控制器存在于检测照明系统中，设计复杂度略高于传统照明系统；传统照明系统结构*简单。
在施工难度方面，智能照明系统方案1可保持在综合布线范围内。正式应用时，可根据具体情况合理使用布线的施工难度与传统照明系统相似，不高；考虑到检测照明系统的特点，合理设置控制器和信号线，连接到配电箱，检测照明系统的施工难度明显高于其他系统。
在调试难度方面，传统照明系统只需要检测照明灯具和强电线，难度*低；检测照明系统不仅需要检测强电线和灯具，还需要调试安装位置，合理调整传感器灵敏度等不同设备的相应参数；弱电线路、传感器功能、灯具等。智能照明系统方案2与安全系统建立联系，智能照明系统难以调试。咨询请联系王金晶，女 , 现任职于安科瑞电气股份有限公司上海总部 , acrelmoon
在成本方面，智能照明系统方案1的成本是传统照明系统的2～3倍；检测照明系统的成本约为传统照明系统的1.5倍；智能照明系统方案2的成本与传统照明系统大致相同。
目前，数据中心的各个方面都在不断发展，其运维管理的标准化和标准化水平不断提高，运维管理人员越来越重视数据中心的基础设施。从现实的角度来看，可以发现基础设施故障的可能性较高。在故障问题发生时，运维管理人员采取相应措施及时发现和定位故障，科学处理，防止故障问题的发生和处理影响其他设备和系统的正常运行。
智能照明系统方案2、传统照明系统和检测照明系统的灯具多采用串联形式，即通过一个开关控制一个路灯。这种形式不科学合理，可能会受到机房系统故障的干扰[3]。在智能照明系统方案1中，管理平台可以通过声音或短信输送不同灯具和传感器问题的信息，确保负责操作和维护的人员能够在短时间内发现设备问题，进而进行故障定位和处理操作。在实施运维管理操作时，工作人员通过第三方监控系统监控传统照明系统、检测照明系统和智能照明系统方案2的能效，智能照明系统方案1的处理方案成熟。相应的后台软件可以根据具体需要进行能源管理，全面分析数据内容，支持工作人员分析数据中心的能效。
当工作人员处理传统照明系统的故障问题时，他们可以在短时间内完成故障定位和排除操作。在检测照明系统中，考虑到控制器和传感器的问题会对机房照明系统产生不利影响，故障的定位和处理难度将显著提高。在调查智能照明系统方案2的故障时，工作人员使用安全系统来有效地调查问题。在智能照明系统方案1中，传感器、灯具和POE交换机将以放射形式连接，工作人员将有效地完成相应问题的调查和处理。当线路出现故障时，工作人员只需更换网络电缆。更换POE交换机时，不会影响其他照明电路的正常使用。此外，在智能照明系统方案1中，灯具采用12V低压供电，保证维护人员的生命、健康和安全。
传统照明系统主要通过手动打开或熄灭灯具。如果工作人员在日常工作中忘记熄灭灯具，所有灯具将长期保持打开状态，造成严重的能源浪费。检测照明系统可以通过传感器控制电路。在日常工作中，如果工作人员进入通道，传感器将根据人员的移动信息打开照明系统。如果人员只移动一个通道，照明电路将保持在1个；当人员离开感知范围时，电路将在1分钟后熄灭。智能照明系统方案1可以设置单独的传感器，当传感器感知人员移动时，照明将调整到正常范围，其他灯将继续保持以前的工作状态；当人员离开感知范围时，灯的照度将在1分钟内转换为正常照度的1/5。智能照明系统方案2可使用摄像头检测机房内人员的实际情况，并控制机房内的灯具开关。
通过分析不同照明系统的能耗，可以发现检测照明系统的月平均用电量为57.42kW·h；智能照明系统方案2的月平均用电量为55kW·h；智能照明系统方案1有较强的优化价值，对其采取优化措施后，照明系统的能耗将降低，如在实际工作中将该系统设置成“人来灯亮，人走灯灭”的照明模式，则系统的月平均用电量为25kW·h。
数据中心人流较少，面积大，机房多，合理使用照明控制系统，通过感应控制做到人来灯亮，人走灯灭或保持地强度照明，尽量解决照明用电。
系统在配电箱内的模块主要有总线电源、开关驱动器、IP网关、耦合器、干接点输入模块等。这些模块使用35mm标准导轨安装。
安装在控制现场的模块主要有光照度传感器、红外传感器和智能面板。有人经过可以设定红外感应控制亮灯，人离开后在设定的时间内熄灯，智能面板等手动控制设备，可实现自动控制、现场控制和值班室远程控制相结合。
综上所述，智能照明系统方案2与现有机房照明系统具有较高的匹配度，因此在数据中心中应该重点应用智能照明系统方案2，对其进行合理应用，以此控制数据中心能耗，保障整体效益，全面降低成本费用。
【1】董淑红.数据中心照明系统方案对比分析[J].光源与照明,2022(5):92-94
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